Pengendalian Persediaan Bahan Baku Plat Baja Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani pada Perusahaan Diffusers

Indra Lesmana; Tedjo Sukmono

doi:10.47134/pslse.v3i2.694

Authors

Indra Lesmana Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Tedjo Sukmono Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

DOI:

https://doi.org/10.47134/pslse.v3i2.694

Keywords:

Inventory Control, Prediction, Fuzzy Logic Mamdani

Abstract

In a production requires the right raw material inventory, in order to minimize the occurrence of overstock or outstock, an approach is needed, namely inventory control. In the diffuser company there is an overstock problem and results in high storage costs. The purpose of this study is to optimize the amount of raw material inventory in diffuser companies against uncertain demand, so as to minimize losses for companies to support economic growth and make a major contribution to the company. Fuzzy logic mamdani is used to process uncertain or vague data and decision making related to the accuracy of the amount of raw material inventory. Identifying data by determining the variables needed there are several stages, namely fuzzyfication, implication, and defuzzyfication. The results project that with a production target of 353 diffusers and facing a demand of 198 diffusers, the inventory, which was originally 419 steel plates, can be optimized with the Mamdani fuzzy logic method around 343.61 plates, rounded up to 344 steel plates. The MAPE calculation has an error value of 26,4971% and is included in the sufficient category.

References

Abrori, M., & Primahayu, A. H. (2014). Aplikasi Logika Fuzzy Metode Mamdani Dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Produksi. Jurnal Kaunia, 11(2), 91–99.

Al-faruq, R. N., & Hindarto, H. (2024). Prediksi Produksi Rokok Klobot Menggunakan Metode Logika Fuzzy Mamdani, (2), 1–14.

Atika, D. N., & Sukmono, T. Analysis Of Inventory Control Panel On Demand Using Fuzzy Inventory Control Method Analisa Pengendalian Persediaan Panel Terhadap Permintaan Menggunakan Metode Fuzzy Inventory Control, 1–12.

Daffa Haque, M. D. (2023). Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Optimasi Persediaan Stok Makanan Hewan. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4(1), 427–437. https://doi.org/10.30865/klik.v4i1.1160

Di, F., Beurata, P. T., Persada, S., & Saputra, A. (2022). Perencanaan Pengendalian Inventori Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Inventory Control. 13(2).

Ernita, T., Nasution, A. S., & Tanjung, D. (2019). Analisa Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pada PT. Incasi Raya Pesisir Selatan. Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri, 19(1), 39. https://doi.org/10.36275/stsp.v19i1.129

Hariyadi, M., & Putra, B. I. (2018). Pengendalian Persediaan Bahan Baku Nalco Water Treatment Dengan Menggunakan Metode Lot Sizing. PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering), 2(2), 80–87. https://doi.org/10.21070/prozima.v2i2.2199

Ikhwan, A., Badri, M., Andriani, M., & Saragih, N. (2019). Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Menggunakan Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: Busrain Bakery). Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), 18(2), 147. https://doi.org/10.53513/jis.v18i2.153

Krisnaningsih, E., & Dwiyatno, S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Produksi Sepatu Type Boots 350 V2 dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, 6(2), 107–112. https://doi.org/10.30656/intech.v6i2.2315

Maibang, C. P. P., & Husein, A. M. (2019). Prediksi Jumlah Produksi Palm Oil Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani. Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer Prima, 2(2), 19. https://doi.org/10.34012/jutikomp.v2i2.528

Munandar, A. (2016). Sistem Pengereman Otomatis Menggunakan Logika Fuzzy Berbasis Mikrokontroler. Universitas Komputer Indonesia, 4(1), 17.

Neonbeni, S., Mada, G. S., & Blegur, F. M. A. (2023). Analisis Perbandingan Metode Defuzzifikasi Fuzzy Inference System Mamdani Dalam Penentuan Produksi Tua Kolo (Sopi Timor) 45% Pada Pabrik Sane Up-Ana Kefamenanu. Jurnal Saintek Lahan Kering, 5(2), 34–39. https://doi.org/10.32938/slk.v5i2.1994

Nurhayati, S., & Immanudin, I. (2019). Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Prediksi Pengadaan Peralatan Rumah Tangga Rumah Sakit. Komputika: Jurnal Sistem Komputer, 8(2), 81–87. https://doi.org/10.34010/komputika.v8i2.2254

Purnomo, D. E. H., Sunardiansyah, Y. A., & Fariza, A. N. (2020). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Membantu Perencanaan Persediaan Bahan Baku Kayu Pada Industri Furnitur. Industrial Xplore, 5(2), 59–68. https://doi.org/10.36805/teknikindustri.v5i2.1125

Raga Djara, I., Widiastuti, T., & Sihotang, D. M. (2019). Penerapan Logika Fuzzy Menggunakan Metode Mamdani Dalam Optimasi Permintaan Obat. Jurnal Komputer dan Informatika, 7(2), 157–161. https://doi.org/10.35508/jicon.v7i2.1645

Saelan, A. (2009). Logika Fuzzy (Vol. 1, No. 13508029).

Savitri, S. A., & Suhaedi, D. (2022). Penerapan Inference Fuzzy Mamdani dalam Seleksi Penerima Bantuan Sosial Tunai Kabupaten Belitung Timur. Jurnal Riset Matematika, 163–172. https://doi.org/10.29313/jrm.v2i2.1383

Sihombing, F., & Yetri, M. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Stok Makanan Dan Minuman Pada PT. Alfamidi, 1–12.

Tundo. (2020). Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Dengan Rule Yang Terbentuk Menggunakan Decision Tree REPTree. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), 9(2), 253–265. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/janapati/article/view/23868